MongoDB 'count ()'는 매우 느립니다.

MongoDB 'count ()'는 매우 느립니다. 우리는 그것을 어떻게 수정 / 작업합니까?

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현재 수백만 개의 데이터 레코드와 함께 MongoDB를 사용하고 있습니다. 나는 꽤 성가신 한 가지를 발견했습니다.

쿼리 된 데이터 수집이 적은 'count ()'함수를 사용하면 매우 빠릅니다. 그러나 쿼리 된 데이터 수집에 수천 또는 수백만 개의 데이터 레코드가 포함되어 있으면 전체 시스템이 매우 느려집니다.

필수 필드를 인덱싱했는지 확인했습니다.

누구든지 똑같은 것을 만났습니까? 이를 개선하기 위해 어떻게해야합니까?

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이제 적절한 인덱스를 만드는 것보다 또 다른 최적화가 있습니다.

db.users.ensureIndex({name:1});
db.users.find({name:"Andrei"}).count();

카운터가 필요한 경우 가능할 때마다 미리 계산하는 것이 좋습니다. 원자 $ inc 연산을 사용하고 전혀 사용하지 않습니다 count({}).

그러나 mongodb 사람들은 mongodb에서 열심히 일하고 있으므로 count({})jira bug 에 따라 mongodb 2.1에서 계획하고있는 개선 사항 입니다.

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디스크 액세스없이 인덱스가 실제로 사용되는지 확인할 수 있습니다.

이름이 "Andrei"인 레코드를 세고 싶다고 가정 해 보겠습니다.

당신은 (당신이 한 것처럼) 이름에 대한 색인을 확인하고

db.users.find({name:"andrei"}, {_id:0, name:1}).count()

계산하는 가장 빠른 방법 (사전 계산 제외)인지 확인할 수 있습니다.

db.users.find({name:"andrei"}, {_id:0, name:1}).explain() 

true로 설정된 index_only 필드를 표시합니다.

이 트릭은 쿼리가 디스크가 아닌 램 (인덱스)에서만 레코드를 검색하도록합니다.

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저에게 해결책은 인덱스를 희소 로 변경하는 것 입니다. 특정 상황에 따라 다르며 가능하면 시도해보십시오.

db.Account.createIndex( { "date_checked_1": 1 }, { sparse: true } )

db.Account.find({    
     "dateChecked" : { $exists : true }    
}).count()

수집 된 31 만 1 천 개의 레코드

• 0.31 초-희소 인덱스 사용
• 0.79 초-비 희소 인덱스 사용

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지금은 운이 좋지 않습니다. mongodb의 카운트는 끔찍하며 가까운 장래에 더 나아지지 않을 것입니다. 참조 : https://jira.mongodb.org/browse/SERVER-1752

경험상 한 번만 사용하거나 매우 드물게 발생하거나 데이터베이스가 매우 작지 않는 한 절대 사용해서는 안됩니다.

@Andrew Orsich가 말했듯이 가능한 한 카운터를 사용하십시오 (카운터에 대한 몰락은 전역 쓰기 잠금이지만 count ()보다 낫습니다).

참조 URL : https://stackoverflow.com/questions/7658228/mongodb-count-is-very-slow-how-do-we-refine-work-around-with-it